如果要列出當(dāng)下全球最有權(quán)勢的一位95后，他的名字應(yīng)該大多數(shù)東談主都沒外傳過——亞歷山大·王（Alexandr Wang）。

這位在硅谷被稱為“下一個(gè)扎克伯格”的天才少年，在2022年借助著生成式AI的海浪，得手登上《福布斯》全球億萬富豪榜，也憑此成為了史上最年青的空手起家的億萬富豪。

盡管在一年后其創(chuàng)立的公司Scale AI因估值大幅下滑，他的名字也從富豪榜上祛除。

但在本年5月，跟著Scale AI曉諭得到10億好意思元融資，估值138億好意思元（約為東談主民幣1000億元），亞歷山大·王也再一次回到大家的視線當(dāng)中。

從2016年創(chuàng)立到成為千億估值的獨(dú)角獸企業(yè)，亞歷山大·王和Scale AI用了短短8年的時(shí)期，而憑借著Scale AI，亞歷山大不僅在AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)演出了一段傳奇創(chuàng)業(yè)故事，也在全球AI激越中飾演了一個(gè)“賣鏟東談主”的腳色，為馬斯克、奧特曼、扎克伯格等一眾科技大佬提供數(shù)據(jù)贊成，某種進(jìn)程上來說，他影響了通盤這個(gè)詞AI世界的模式。

一、“賣鏟子”的天才少年

如果用一句話總結(jié)亞歷山大·王的創(chuàng)業(yè)故事，那一定是一出場就手持爽文大男主腳本。

1997年，亞歷山大降生于好意思國的新墨西哥州，其父母都是物理學(xué)家，在新墨西哥州洛斯·阿拉莫斯國度實(shí)驗(yàn)室責(zé)任。

對于亞歷山大這個(gè)名字的由來，還有一個(gè)蘊(yùn)含中國文化的故事：

Alexandr（亞歷山大）是其名字的英文拼寫，但比通用拼法少了一個(gè)e。在中國傳統(tǒng)中，數(shù)字“8”承載著許多好意思好寓意，是以他的父母就想讓他的名字剛好為8個(gè)字母。

受到家庭氛圍的講明，亞歷山大從小就是“別東談主家的孩子”：

小學(xué)時(shí)，亞歷山大便展表示數(shù)學(xué)天才的一面，到了初中，亞歷山大就讀于頂尖私揚(yáng)名校洛斯·阿拉莫斯，數(shù)次在好意思國數(shù)學(xué)東談主才聘任賽中拿下銅牌、金牌等；

上了高中后，亞歷山大又自學(xué)了編程技能，成為好意思國籌辦機(jī)、物理、數(shù)學(xué)奧林匹克競賽上的常客，得益均名列三甲；

此外，他9歲時(shí)學(xué)過小提琴，還精通中語、英語、法語等多種言語，不錯(cuò)說是“文理兩吐花”。

除了學(xué)有所成，在高中時(shí)，亞歷山大就收到了多家硅谷科技公司的責(zé)任邀請，他先是去了硅谷最熱點(diǎn)的金錢投資大數(shù)據(jù)不休平臺Addepar，之后又加入了“國外版知乎”Quora從事編碼責(zé)任并擔(dān)任技能主宰。

也就是在Quora，亞歷山大領(lǐng)略了同為華僑的女孩Lucy Guo，后者也將成為Scale AI的聚會(huì)首創(chuàng)東談主。

2015年，憑借優(yōu)異的得益，亞歷山大考入麻省理工學(xué)院（MIT），主要攻讀數(shù)學(xué)和籌辦機(jī)專科。左證領(lǐng)英(Linkedln)的個(gè)東談主貴府驕氣，亞歷山大在MIT求知期間GPA為5.0（滿分），且其選修的如故預(yù)計(jì)生級別的籌辦機(jī)科學(xué)課程。

也恰是在其麻省理工學(xué)院上大一期間，DeepMind推出的AlphaGo，馴服了圍棋世界冠軍，開啟了東談主工智能的元年和深度學(xué)習(xí)的激越。

“我記允洽時(shí)我在大學(xué)里，嘗試使用神經(jīng)網(wǎng)羅，嘗試踐諾圖像識別神經(jīng)網(wǎng)羅。我很快意志到，這些模子在很猛進(jìn)程上僅僅數(shù)據(jù)的居品。”

亞歷山大在后頭一次采訪中曾回憶起上大學(xué)時(shí)的念念考，“這些模子或AI總體上是由三個(gè)基本撐持組成——算法、籌辦才能和數(shù)據(jù)。”

在其時(shí)，如故有公司在預(yù)估計(jì)法，比如OpenAI或Google的實(shí)驗(yàn)室，或者其他一些AI預(yù)計(jì)機(jī)構(gòu)；至于算力，英偉達(dá)也已展示出了為這些AI系統(tǒng)提供算力的誘導(dǎo)者后勁。

惟一莫得公司專注于數(shù)據(jù)，亞歷山隨意志到跟著東談主工智能技能的耐久發(fā)展，數(shù)據(jù)智謀變得越來越緊要。

于是在麻省理工大一剛戒指后的暑假，亞歷山大決定從MIT輟學(xué)，與此同期Lucy Guo也從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)輟學(xué)，兩東談主一同創(chuàng)辦了Scale AI。

其時(shí)許多東談主為這兩位天才的半途輟學(xué)感到惻然，以為這就是一場豪賭，但亞歷山大的看法卻不一樣：“如果現(xiàn)在不肯意邁出這一步，那什么時(shí)候會(huì)開心呢？”

這里還有個(gè)流傳的小插曲：

在大一戒指后暑假的某一天，亞歷山大跟爸媽說，我暑假搞了個(gè)名目玩。

爸媽問到，啥名目啊，送檸檬水如故送外賣？

亞歷山大回應(yīng)談，差未幾吧，搞了個(gè)AI公司，還有個(gè)叫Sam Altman的給我投了點(diǎn)錢，對了，airbnb（愛彼迎）亦然他們投的，現(xiàn)在估值也就300多億好意思金吧。

除了拿到Y(jié) Combinator（山姆·奧特曼時(shí)任總裁）的天神輪投資，在創(chuàng)立第一年，Scale AI還拿到了風(fēng)投巨頭Accel的A輪融資。兩方資助下，Scale AI初期的資金梗阻被掃清。

在豎立之初，亞歷山大對ScaleAI的假想是打造一個(gè)一站式服務(wù)中心，貶責(zé)AI生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)撐持問題。

因此，Scale AI早期的定位就是通過諛媚自動(dòng)化技能與東談主力審核，創(chuàng)建一個(gè)高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，為創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法的公司快速處理和標(biāo)注大領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集。

所謂的數(shù)據(jù)標(biāo)注，是指為圖像、文本、視頻或音頻等原始數(shù)據(jù)添加結(jié)構(gòu)化信息，以便機(jī)器學(xué)習(xí)模子約略和會(huì)和學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的過程。

無為來講，就是給你一段視頻或圖片，讓你比物丑類地標(biāo)出里面的行東談主、車輛、建筑等元素，某種進(jìn)程上，這是個(gè)小學(xué)生也能作念的事。

自然旨趣很淺易，但這些經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)對于東談主工智能的發(fā)展不行或缺。AI模子需要大都的標(biāo)注數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)，才能具備識別、分類和預(yù)測等功能。

這里值得一提的是，盡管一些自動(dòng)化器具不錯(cuò)加速部分標(biāo)注過程，但為卓絕到高質(zhì)地、高精準(zhǔn)度的標(biāo)注數(shù)據(jù)，仍然需要大都的東談主工來處理、艷麗和考證數(shù)據(jù)，尤其是在一些如醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、軍事等對高精度有條件的領(lǐng)域。

事實(shí)上，在Scale AI崛起之前，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)在AI領(lǐng)域耐久處于“旯旮”位置，其對大都東談主工的需求使得外界打上了管事密集型產(chǎn)業(yè)的標(biāo)簽。

在大多數(shù)東談主看來，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)既不“AI”，也少許都不“性感”。

但就是這么一個(gè)“低門檻”的“吞吐活”，被亞歷山大在8年時(shí)期里干出了一家估值千億的AI獨(dú)角獸；在2023年《期間周刊》發(fā)布AI領(lǐng)域最具影響力的100個(gè)東談主物中，亞歷山大與李飛飛、黃仁勛、李彥宏等東談主共同入選榜單，其本東談主更是其中最年青的東談主之一。

而在這背后，亞歷山大又是教唆Scale AI如何作念到的？

二、從0到估值千億，8年時(shí)期Scale AI作念對了什么？

盡管數(shù)據(jù)標(biāo)注看起來是一個(gè)低門檻、管事密集型的行業(yè)，但在2016年的節(jié)點(diǎn)，它卻是一個(gè)為數(shù)未幾的空缺市集。

除了谷歌、亞馬遜等少數(shù)大廠因業(yè)務(wù)需求建筑了我方的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門外，大多數(shù)公司不肯意也莫得元?dú)庑撵`去我方不休，這導(dǎo)致標(biāo)注數(shù)據(jù)的獲取的過程耗時(shí)且騰貴。

而這也恰是Scale AI“賣好鏟子”迅速發(fā)展的契機(jī)所在，而且再回歸Scale AI八年的發(fā)展歷程，其得手也不錯(cuò)說是天時(shí)、地利，加?xùn)|談主和的一個(gè)遵守：

1.天時(shí)

在創(chuàng)立Scale AI后，8年時(shí)期里亞歷山大教唆通盤這個(gè)詞團(tuán)隊(duì)收攏了東談主工智能行業(yè)發(fā)展的幾次大風(fēng)口。

先是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

2016年是AI期間的元年，也相通是自動(dòng)駕駛周期的早先，在那一年Cruise被通用以超10億好意思元的價(jià)錢收購。

藹然到這一音書后，亞歷山隨意志到自動(dòng)駕駛行業(yè)對于數(shù)據(jù)標(biāo)注將產(chǎn)生大領(lǐng)域的剛性需求——自動(dòng)駕駛技能的發(fā)展依賴于大都高精度的標(biāo)注數(shù)據(jù)，比如談路場景、行東談主和其他物體的圖像數(shù)據(jù)，車企需要數(shù)見不鮮小時(shí)的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注來踐諾和考證其算法。

“咱們構(gòu)建了第一個(gè)贊成傳感器和會(huì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)引擎，贊成2D數(shù)據(jù)和3D數(shù)據(jù)的組合，即激光雷達(dá)加錄像頭，這些開導(dǎo)裝配在車輛上，這很快成為通盤這個(gè)詞行業(yè)的法式。”

通過成就高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺，以及使用模子輔助標(biāo)注和數(shù)據(jù)預(yù)處理來加速了數(shù)據(jù)處理過程，使得標(biāo)注成本和時(shí)期得到大幅度鐫汰，很快Scale AI就誘惑了通用汽車、豐田和Waymo等車企的互助。

亞歷山大和Scale AI也憑此在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟。

而在2019~2020年期間，這個(gè)階段自動(dòng)駕駛行業(yè)技能方面已基本闇練，加上其時(shí)言語模子和生成式AI還未誕生，東談主工智能領(lǐng)域處于一個(gè)高度不細(xì)則時(shí)期。

于是，亞歷山大和Scale AI開動(dòng)專注于政府欺詐，“這是一個(gè)赫然具有高度適用性的領(lǐng)域，而且在全球范圍內(nèi)變得越來越緊要。”

也恰是在貧寒新市集的過程中，Scale AI也從當(dāng)年單純的數(shù)據(jù)艷麗蔓延到數(shù)據(jù)服務(wù)，提供從數(shù)據(jù)艷麗和不休、模子踐諾和評估，再到AI 欺詐開發(fā)和部署的全過程貶責(zé)決議。

在之后幾年時(shí)期里，Scale AI在數(shù)據(jù)領(lǐng)域迅速崛起，客戶也推廣到了醫(yī)療、國防、電商、政府服務(wù)等領(lǐng)域。

另外，為了打法某些行業(yè)數(shù)據(jù)不及的挑戰(zhàn)，Scale AI還向卑鄙蔓延到合成數(shù)據(jù)的生成，通過從現(xiàn)存數(shù)據(jù)中創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)集，匡助踐諾模子。

與此同期，Scale AI在這一階段也開動(dòng)發(fā)憤于生成AI，與OpenAI開展互助，在GPT-2上進(jìn)行RLHF的初度實(shí)驗(yàn)。

“其時(shí)的模子十分粗拙，簡直看起來不如何樣。但咱們以為OpenAI是一群明智的東談主，咱們應(yīng)該與他們互助。是以咱們與發(fā)明RLHF的團(tuán)隊(duì)互助，并從2019年開動(dòng)繼續(xù)改進(jìn)。”

2022年，ChatGPT的問世震恐世界，生成式AI領(lǐng)域迎來了大爆發(fā)——生成式AI模子需要海量的踐諾數(shù)據(jù)來進(jìn)步其生成本色的準(zhǔn)確性和千般性，加上大言語模子的爆發(fā)式增長極大推動(dòng)了通盤這個(gè)詞行業(yè)對高質(zhì)地標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求。

而靠著和OpenAI的互助，在生成式AI賽談Scale AI已霸占先機(jī)，到了今天Scale AI更是成為了通用AI的數(shù)據(jù)鍛造廠，為OpenAI、Meta、Microsoft等行業(yè)內(nèi)險(xiǎn)些通盤主要的大型言語模子提供贊成。

2.地利

除了收攏這些行業(yè)風(fēng)口到來的時(shí)機(jī)，亞歷山大還借助著全球化這一地利上風(fēng)，終說明在數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)里的成本最小化。

因?yàn)楹靡馑紘鴸|談主力成本立志，在LinkedIn、indeed等平臺上，數(shù)據(jù)標(biāo)注的兼職時(shí)薪大多都在30-200好意思元之間，但動(dòng)作一個(gè)管事密集型業(yè)務(wù)，這在客不雅上就條件企業(yè)去念念考貶責(zé)數(shù)據(jù)坐蓐問題，或者采購考慮服務(wù)。

于是在2017年，Scale AI 豎立了 Remotasks 動(dòng)作其里面外包機(jī)構(gòu)，在肯尼亞、菲律賓、委內(nèi)瑞拉等地建筑了幾十家機(jī)構(gòu)，辭世界各地培訓(xùn)了數(shù)見不鮮的數(shù)據(jù)標(biāo)注員，這些標(biāo)注員的責(zé)任大部分都是按件計(jì)酬，一次標(biāo)注的收入低至幾好意思分，許多合約工在時(shí)薪致使不到1好意思元。

曾有業(yè)內(nèi)東談主士指出，“Scale AI不是一家東談主工智能初創(chuàng)企業(yè)，它僅僅一家提供低價(jià)勞能源的公司”。

但無論外界如何質(zhì)疑，無法否定著實(shí)是，在這么的“全球工場”模式下，Scale AI的毛利率耐久保持在65%以上，Scale AI也成為了當(dāng)下AI領(lǐng)域?yàn)閿?shù)未幾不需要燒錢，而是狂贏利的AI初創(chuàng)企業(yè)之一。

2023年，Scale AI年化收入高達(dá)7.5億好意思元（約合54.3億元東談主民幣），預(yù)測2024年底將達(dá)到14億好意思元（約合101億元東談主民幣）。

3.東談主和

除了營收快速增長，創(chuàng)業(yè)8年時(shí)期，亞歷山大和Scale AI的背后還匯集了一支豪華的投資東談主軍隊(duì)。不僅有著泰半個(gè)硅谷圈大佬，也出現(xiàn)了亞馬遜、英偉達(dá)、英特爾、Meta等超等大廠。

在前文咱們提到，Scale AI剛創(chuàng)立地，就永別得到硅谷馳名孵化器Y Combinator和風(fēng)投巨頭Accel的贊成，前者的時(shí)任總裁山姆·奧特曼在后頭的OpenAI又與Scale AI 開展了互助，爾后者機(jī)構(gòu)的結(jié)伙東談主還曾將家里的地下室借給Scale AI臨時(shí)辦公。

而此后5、6年時(shí)期里，Scale AI也基本是一兩年就融一次資，而參與投資的機(jī)構(gòu)和個(gè)東談主在這個(gè)過程中赫然也不啻是進(jìn)行資金上的匡助，更是在多方面都進(jìn)行了助力。

2024年5月，Scale AI再次官宣完成F輪融資，融資額10億好意思元，估值增前途步80%至約138億好意思元（約1000億東談主民幣），投資方聲勢號稱史詩級豪華，20多家機(jī)構(gòu)和個(gè)東談主：

老激動(dòng)Accel領(lǐng)投，Index Ventures、Founders Fund、Coatue、Thrive Capital、Spark Capital、老虎基金、Greenoaks、Y Combinator、Wellington Management和GitHub 前首席實(shí)行官 Nat Friedman絡(luò)續(xù)加碼，同期英偉達(dá)、Elad Gil、亞馬遜、Meta、念念科、英特爾、AMD、DFJ Growth、WCM、ServiceNow Ventures也參與了這次融資。

時(shí)來世界齊同力。毫無疑問，動(dòng)作這一波AI海浪中的“忽閃群星”中的一顆，亞歷山大和Scale AI注定要留住濃墨重彩的一筆。

也正如亞歷山大在完成F輪融資后在采訪中講到的：“Scale AI為現(xiàn)在市集上險(xiǎn)些通盤率先的 AI 模子提供數(shù)據(jù)贊成。借助這次融資，公司將投入旅程的下一階段——加速豐富前沿?cái)?shù)據(jù)，為通用東談主工智能鋪平談路。”

而貶責(zé)東談主工智能的數(shù)據(jù)問題將是他一世為之奮斗的行狀。

三、中國為什么莫得Scale AI的誕生？

事實(shí)上，看完Scale AI的發(fā)展故事，大多數(shù)東談主可能會(huì)產(chǎn)生的一個(gè)疑問是，為什么中國莫得訪佛于Scale AI這么的企業(yè)誕生？

尤其是在生成式AI激越前，國內(nèi)的東談主工智能行業(yè)在欺詐方面一度率先，而且數(shù)據(jù)標(biāo)注動(dòng)作管事密集性企業(yè)，中國自然就有上風(fēng)。是以為什么呢？

總體來看，這背后有幾方面的原因：

1.“資源羅網(wǎng)”

這里先引入一個(gè)“資源羅網(wǎng)（喪祭）”的見解，什么是資源羅網(wǎng)，就是指一個(gè)國度或地區(qū)領(lǐng)有豐富的自然資源，但因?yàn)檫^度依賴這些資源，漠視了其他潛在的經(jīng)濟(jì)增長領(lǐng)域，如制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和技能改進(jìn)等，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展單一、結(jié)構(gòu)不對理，同期跟著這種自然資源短缺或市集需求下落，經(jīng)濟(jì)可能會(huì)碰到嚴(yán)重打擊。

典型的例子即是委內(nèi)瑞拉、俄羅斯，它們依靠石油、自然氣等賺取大都的外匯，但除了能源行業(yè)外，其它的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)都十分逾期，這種國度也被稱為“資源喪祭型國度”。

一定進(jìn)程上，在AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，國內(nèi)也墮入了這種資源豐富的“喪祭”。

事實(shí)上，國內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)也很早就起步發(fā)展了，但并莫得釀成領(lǐng)域。許多龍頭企業(yè)自然豎立了數(shù)據(jù)標(biāo)注部門，但主若是為自己業(yè)務(wù)服務(wù)，而并不是尋求將數(shù)據(jù)與各個(gè)行業(yè)進(jìn)行資源匹配；

加上依靠國內(nèi)的東談主口紅利，讓標(biāo)注后的數(shù)據(jù)獲取成本變得十分便宜，哪怕是今天堂內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注價(jià)錢依舊偏低，拿重慶這種新一線城市來說也僅為4~6k/月。

在這種情況下接納技能平臺或者進(jìn)一步研發(fā)來提高數(shù)據(jù)標(biāo)注或是從標(biāo)注行業(yè)進(jìn)一步進(jìn)取延展改進(jìn)，對于處在市集競爭中的企業(yè)而言，可能反而是收之桑榆的作念法。

但一朝在這個(gè)階段錯(cuò)過了對數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的技能改進(jìn)或千里淀，也許就恒久地錯(cuò)失了改進(jìn)升級的契機(jī)了。

2.生態(tài)不及

這里的生態(tài)不及體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是單純從言語生態(tài)來講，必須要承認(rèn)，英文的使用范圍是全球，而中語的使用范圍更多如故在國內(nèi)以及國外的部分華東談主。

是以在數(shù)據(jù)標(biāo)注這一產(chǎn)業(yè)上，Scale AI自然就有了上風(fēng)，站在老本的高地，在全球范圍內(nèi)尋找著價(jià)值凹地，而國內(nèi)哪怕是有東談主口紅利，這成本上風(fēng)終究更高，且在老本（投融資）方面也莫得占據(jù)高地。

另外，需要提到的是在數(shù)年前，跟著轉(zhuǎn)移互聯(lián)網(wǎng)模式的闇練，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)在其時(shí)也進(jìn)一步走向了捍拒頑固，而這也使得數(shù)據(jù)在流暢上出現(xiàn)了阻礙，致使不錯(cuò)說其時(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也被動(dòng)參與到這種捍拒頑固的生態(tài)中去，各為其主、各自而戰(zhàn)，無法釀成有用的、領(lǐng)域性的改進(jìn)力量。

3.視線局限

對于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，站在其時(shí)阿誰節(jié)點(diǎn)，唯有少數(shù)東談主能因?yàn)榫磁宥匆姟?/p>

在國外，也唯有亞歷山大等寥寥幾東談主，在國內(nèi)這么的東談主赫然就更少了。

事實(shí)上，大多數(shù)參與到數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)中的東談主，更多就是秉持著過往的管事密集型產(chǎn)業(yè)的邏輯，靠著“內(nèi)卷”來終了生涯以及盈利的。

然則亞歷山大不同的是，盡管行業(yè)邏輯是管事密集型的特質(zhì)，但對于他而言，這僅僅最基礎(chǔ)的少許，是動(dòng)作構(gòu)建起通盤這個(gè)詞數(shù)據(jù)行業(yè)險(xiǎn)峻游生態(tài)的一個(gè)跳板。正如其在最近的訪談中談到，東談主們?nèi)绻视帽M了互聯(lián)網(wǎng)上的通盤數(shù)據(jù)，想要開發(fā)出比GPT-4.5更淵博的東談主工智能，則必須構(gòu)建前沿?cái)?shù)據(jù)。

所謂的“前沿?cái)?shù)據(jù)”是指那些與欺詐場景密切考慮、能實(shí)時(shí)反應(yīng)最新趨勢和變化的數(shù)據(jù)，時(shí)常包含大都長尾或有數(shù)的場景，有助于進(jìn)步AI在非典型情況下的推崇，推動(dòng)?xùn)|談主工智能才能的領(lǐng)域向復(fù)雜推理、多模態(tài)等標(biāo)的發(fā)展。

跟著AI的快速進(jìn)化，將來的數(shù)據(jù)踐諾需要更多地與特定任務(wù)、特定欺詐場景相匹配，因此也需要挖掘和坐蓐出更多新的、各別化的數(shù)據(jù)，而這可能也恰是亞歷山大在2016年時(shí)就看到的將來。

從這個(gè)角度來看，Scale AI動(dòng)作一面鏡子，其從最“低價(jià)”的行業(yè)中成長為一個(gè)估值千億的AI獨(dú)角獸企業(yè)有太多不錯(cuò)學(xué)習(xí)的地點(diǎn)了。

參考貴府：

[1].從麻省理工輟學(xué)，他干成億萬財(cái)主，環(huán)球東談主物

[2]. 估值1000億，輟學(xué)90后華僑天才，剛剛?cè)诹?2億，融中財(cái)經(jīng)

[3]. 給AI公司“打雜”，95后華東談主把估值作念到138億好意思元

[4]. 95后開yun體育網(wǎng)，一舉融資70億，投資界